Психометричні властивості шкали “5C Психологічні передумови вакцинації”: українська вибірка

Іван Данилюк; Антон Курапов; Каріне Малишева; Сергій Литвин

doi:10.32999/2663-970X/2023-10-2

Іван Данилюк https://orcid.org/0000-0002-6522-5994
Антон Курапов https://orcid.org/0000-0002-1286-9788
Каріне Малишева https://orcid.org/0000-0003-3903-5799
Сергій Литвин https://orcid.org/0000-0002-2859-1530

DOI: https://doi.org/10.32999/2663-970X/2023-10-2

Ключові слова: ставлення до вакцинації, шкала “5С Психологічні передумови вакцинації”, психологічні передумови вакцинації, валідизація

Анотація

Незважаючи на критичну ситуацію в Україні, яка спричинена російським воєнним вторгненням, питання вакцинації залишається пріоритетним як під час, так і після завершення війни. Відповідно, ставлення до вакцинації від COVID-19 є ключовим аспектом для розуміння проблеми вакцинації загалом. Метою є здійснення адаптації та валідизації україномовної версії шкали “5С Психологічні передумови вакцинації”, інструменту, призначеного для вимірювання психологічних передумов вакцинації, та дослідження її психометричних властивостей на українській вибірці. Методи. Валідизацію здійснено на вибірці з 392 респондентів. Психометричні властивості шкали оцінено за допомогою альфа-критерію Кронбаха (для визначення міри внутрішньої узгодженості), експлораторного факторного аналізу (EFA), конфірматорного факторного аналізу (CFA), кореляційного аналізу зі “Шкалами багатовимірного локусу контролю здоров’я” (MHLC). Результати. Значення альфа-критерію Кронбаха для п’яти субшкал коливалися від .65 до .84, що свідчить про задовільну та добру внутрішню узгодженість. У результаті проведення експлораторного факторного аналізу (EFA) отримано чотирифакторне рішення. За допомогою конфірматорного факторного аналізу (CFA) підтверджено п’ятифакторну модель (згідно з показниками індексу порівняльної придатності (CFI>.95), індексом Такера-Льюїса (TLI>.95), середньоквадратичною похибкою апроксимації (RMSEA>.05/RMSEA<.08), стандартизованим середньоквадратичним залишком (SRMR<.08)), яка відповідає оригінальній шкалі “5С Психологічні передумови вакцинації” і охоплює субшкали “Впевненість”, “Самозаспокоєння”, “Обмеження”, “Розрахунок”, “Колективна відповідальність”. Кореляційний аналіз виявив значні кореляційні зв’язки між шкалою “5С Психологічні передумови вакцинації” та “Шкалами багатовимірного локусу контролю здоров’я” (MHLC), що підтверджує їхню конвергентну та дискримінантну валідність. Дискусія і висновки. Українська версія шкали “5С Психологічні передумови вакцинації” продемонструвала задовільні психометричні властивості, а саме: внутрішню узгодженість, факторну структуру, конвергентну та дискримінантну валідність. Україномовна версія шкали “5С Психологічні передумови вакцинації” може бути використана для проведення досліджень на україномовній вибірці.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Malysheva, K., & Lytvyn, S. (2021) Neuropsychological analysis of the neuroticism nature: evidence for a heterogeneity of construct. Psychological Journal, 7 (9), 23–35. https://doi.org/10.31108/1.2021.7.9.2
Malysheva, K., & Lytvyn, S. (2022). Neuropsychological analysis of the nature of extroversion: how to build an individual “Hedonistic profile”. Psychological Journal, 8(1), 61–87. https://doi.org/10.31108/1.2022.8.1.5
Ministerstvo u spravah veteraniv. (2023). Potrebi naselennia u posluhah sferi psihichnoho zdorovia ta krashchi praktiki nadannia posluh u rozvinenih krainah (Rozbudova systemi hromadskogo zdorovia). [Ministry of Veterans Affairs. Population needs for mental health services and best practices in the provision of services in developed countries (Building a sustainable public health system).] https://mva.gov.ua/storage/app/ sites/1/uploaded-files/_потреб_та_світовий%20 досвід.pdf
Abd ElHafeez, S., Elbarazi, I., Shaaban, R., ElMakhzangy, R., Ossama Aly, M., Alnagar, A., ... & Mohamed Ghazy, R. (2021). Arabic validation and cross-cultural adaptation of the 5C scale for assessment of COVID-19 vaccines psychological antecedents. PLoS One, 16(8), e0254595. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0254595
Abdou, M. S., Kheirallah, K. A., Aly, M. O., Ramadan, A., Elhadi, Y. A. M., Elbarazi, I., ... & Ghazy, R. M. (2021). The coronavirus disease 2019 (COVID-19) vaccination psychological antecedent assessment using the Arabic 5c validated tool: An online survey in 13 Arab countries. PLoS One, 16(11), e0260321. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260321
Bénabou, R., & Tirole, J. (2000). Self-confidence and social interactions. NBER Working Paper, (w7585). http://www.nber.org/papers/w7585
Betsch, C., Habersaat, K. B., Deshevoi, S., Heinemeier, D., Briko, N., Kostenko, N., ... & Sivelä, J. (2020). Sample study protocol for adapting and translating the 5C scale to assess the psychological antecedents of vaccination. BMJ open, 10(3), e034869. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2019-034869
Betsch, C., Schmid, P., Heinemeier, D., Korn, L., Holtmann, C., & Böhm, R. (2018). Beyond confidence: Development of a measure assessing the 5C psychological antecedents of vaccination. PloS one, 13(12), e0208601. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0208601
Bürkner, P.-C. (2017). brms: An R Package for Bayesian Multilevel Models Using Stan. Journal of Statistical Software, 80(1). https://doi.org/10.18637/jss.v080.i01
«Carpenter, B., Gelman, A., Hoffman, M. D., Lee, D., Goodrich, B., Betancourt, M., … Riddell, A. Chumachenko, D., & Chumachenko, T. (2022). Impact of war on the dynamics of COVID-19 in Ukraine. BMJ Global Health, 7(4), e009173. http://dx.doi.org/10.1136/bmjgh-2022-009173
Geiger, M., Rees, F., Lilleholt, L., Santana, A. P., Zettler, I., Wilhelm, O., … Böhm, R. (2022).
Henkel, L., Sprengholz, P., Korn, L., Betsch, C., & Böhm, R. (2022). The association between vaccination status identification and societal polarization. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-022-01469-6
Hilbig, B. E., Glöckner, A., & Zettler, I. (2014). Personality and prosocial behavior: linking basic traits and social value orientations. Journal of Personality and Social Psychology, 107(3), 529. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/a0036074
Karafillakis, E., Dinca, I., Apfel, F., Cecconi, S., Wűrz, A.,Takacs, J., ... Larson, H. J. Kurapov, A., Danyliuk, I., Loboda, A., Kalaitzaki, A., Kowatsch, T., Klimash, T., et. al. Kurapov, A., Danyliuk, I., Loboda, A., Kalaitzaki, A., Kowatsch, T., Klimash, T., & Predko, V. (2023). Six months into the war: a first-wave study of stress, anxiety, and depression among in Ukraine. Frontiers in Psychiatry, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1190465
Kurapov, A., Pavlenko, V., Drozdov, A., Bezliudna, V., Reznik, A., & Isralowitz, R. (2022a). Toward an understanding of the Russian-Ukrainian war impact on university students and personnel. Journal of Loss and Trauma, 1–8. https://doi.org/10.1080/15325024.2022.2084838
Kwok, K. O., Li, K.-K., WEI, W. I., Tang, A., Wong, S. Y., & Lee, S. S. (2021). Influenza vaccine uptake, COVID-19 vaccination intention and vaccine hesitancy among nurses: A survey. International Journal of Nursing Studies, 114, 103854. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2020.103854
Mair, P. (2018). Modern Psychometrics with R. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93177-7
Malchrzak, W., Babicki, M., Pokorna-Kałwak, D., Doniec, Z., & Mastalerz-Migas, A. (2022). COVID-19 Vaccination and Ukrainian Refugees in Poland during Russian–Ukrainian War–Narrative Review. Vaccines, 10(6), 955. DOI: 10.3390/vaccines10060955
Neufeind, J., Betsch, C., Habersaat, K. B., Eckardt, M., Schmid, P., & Wichmann, O. (2020). Barriers and drivers to adult vaccination among family physicians – insights for tailoring the immunization program in Germany. Vaccine, 38(27), 4252–4262. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2020.04.052
Nicholls, L. A., Gallant, A. J., Cogan, N., Rasmussen, S., Young, D., & Williams, L. (2021). Older adults’ vaccine hesitancy: Psychosocial factors associated with influenza, pneumococcal, and shingles vaccine uptake. Vaccine, 39(26), 3520–3527. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2021.04.062
Patrick, R. B., Bodine, A. J., Gibbs, J. C., & Basinger, K. S. (2018). What accounts for prosocial behavior? Roles of moral identity, moral judgment, and self-efficacy beliefs. The Journal of genetic psychology, 179(5), 231–245. https://doi.org/10.1080/00221325.2018.1491472
Perciaccante, A., Asensi, V., Cucu, A. I., Charlier, P., Donell, S. T., Nerlich, A. G., et. al. R Core Team (2019) R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/
Roberts, L. (2022). Surge of HIV, tuberculosis and COVID feared amid war in Ukraine. Nature, 557–558. https://doi.org/10.1038/d41586-022-00748-6
Rosseel, Y. (2012). lavaan: An R Package for Structural Equation Modeling. Journal of Statistical Software, 48(2). https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02
Rzymski, P., Falfushynska, H., & Fal, A. (2022). Vaccination of Ukrainian refugees: Need for urgent action. Clinical Infectious Diseases, 75(6), 1103–1108. https://doi.org/10.1093/cid/ciac276
Salali, G. D., & Uysal, M. S. (2021). Why some hesitate more: Cross-cultural variation in conspiracy beliefs, belief in science, and vaccine attitudes. MedRxiv, 2021–07. https://doi.org/10.1101/2021.07.09.21260228
Sallam, M. (2021). COVID-19 vaccine hesitancy worldwide: a concise systematic review of vaccine acceptance rates. Vaccines, 9(2), 160. https://doi.org/10.3390/vaccines9020160
Sprengholz, P., Henkel, L., Böhm, R., & Betsch, C. (2022). Different interventions for COVID-19 primary and booster vaccination? Effects of psychological factors and health policies on vaccine uptake. Medical Decision Making, 43(2), 239–251. https://doi.org/10.1177/0272989x221138111
Taylor, S., Khan, M., Muhammad, A., Akpala, O., van Strien, M., Morry, C., ... Ogden, E. Tierney, L. (2012). The R statistical computing environment. In Statistical Challenges in Modern Astronomy V (pp. 435-447). New York, NY: Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-3520-4_41
Troiano, G., & Nardi, A. (2021). Vaccine hesitancy in the era of COVID-19. Public health, 194, 245–251. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2021.02.025
Uwishema, O., Sujanamulk, B., Abbass, M., Fawaz, R., Javed, A., Aboudib, K., ... Onyeaka, H. Vuorio, A., Sajantila, A., Kovanen, P. T., & Budowle, B. (2023). Maleficent comrades: war in Ukraine and COVID-19. Disaster medicine and public health preparedness, 17, e280. https://doi.org/10.1017/dmp.2022.227